资源名称：智能预测控制及其MATLAB实现(第2版) PDF

第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现
第1章 神经网络控制理论 （1）
1.1 神经网络的基本概念 （2）
1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 （2）
1.1.2 人工神经元模型 （3）
1.1.3 神经网络的结构 （5）
1.1.4 神经网络的工作方式 （6）
1.1.5 神经网络的学习 （6）
1.1.6 神经网络的分类 （9）
1.2 典型神经网络的模型 （9）
1.2.1 MP模型 （9）
1.2.2 感知机神经网络 （11）
1.2.3 自适应线性神经网络 （14）
1.2.4 BP神经网络 （16）
1.2.5 径向基神经网络 （24）
1.2.6 竞争学习神经网络 （29）
1.2.7 学习向量量化（LVQ）神经网络 （38）
1.2.8 Elman神经网络 （39）
1.2.9 Hopfield神经网络 （40）
1.2.10 Boltzmann神经网络 （56）
1.3 神经网络的训练 （60）
1.4 神经网络控制系统 （63）
1.4.1 神经控制的基本原理 （63）
1.4.2 神经网络在控制中的主要作用 （64）
1.4.3 神经网络控制系统的分类 （65）
小结 （73）
思考练习题 （74）
第2章 MATLAB神经网络工具箱函数 （75）
2.1 MATLAB神经网络工具箱函数 （75）
2.1.1 神经网络工具箱中的通用函数 （75）
2.1.2 感知机神经网络MATLAB函数 （78）
2.1.3 线性神经网络MATLAB函数 （89）
2.1.4 BP神经网络MATLAB函数 （95）
2.1.5 径向基神经网络MATLAB函数 （107）
2.1.6 自组织神经网络MATLAB函数 （112）
2.1.7 学习向量量化（LVQ）神经网络MATLAB函数 （126）
2.1.8 Elman神经网络MATLAB函数 （129）
2.1.9 Hopfield神经网络MATLAB函数 （132）
2.1.10 利用Demos演示神经网络的建立 （137）
2.2 MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面 （139）
2.2.1 神经网络编辑器 （139）
2.2.2 神经网络拟合工具 （144）
小结 （147）

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